计算机系统性能评价方面的资料

硕士论文需要,谢谢了

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    硕士论文你都不舍得给钱?真不应该.悬赏分:0
    Linpack:最早的评测系统计算能力的Benchmark之一,linpack(LINear algebra PACKages)主要功能是解线性方程组和线性最小二乘问题,最早的矩阵大小为100x100,300x300,后来以1000x1000为标准;随着MPP、CC-NUMA、Cluster等大型并行计算机的出现,不再限定矩阵的规模。Linpack问题在大多数系统上很容易向量化,厂商进行精心优化,提高cache命中率,得到的计算饱和峰值常常是实际应用不可能达到的。
    NAS:由美国NASA的NAS(Numerical Aerodynamic Simulation)研究组开发的科学计算性能评价标准,包含8个空气动力学计算类应用,其中含5个核心程序和3个伪应用,核心应用分别是EP、多重网格求解、共轭梯度方程求解、三维FFT、和整数排序。
    开始NAS只是纸上标准,由厂商自行按最优方法编制程序,早期的巨型机和向量机都采用NAS Benchmark。随着并行机的出现,又有了并行版本NPB,厂商需要针对自己系统的体系结构,在并行粒度、数据结构、通信机制、处理器映射、内存分配、底层优化上下功夫。最近又有了NPB2标准,统一提供MPI语言编制的并行程序。
    Perfect:即PERFormance Evatuation for Cost-effective Transformations评测程序,是由HPCG组织开发的用于评测传统的向量巨型机的标准。
    SPLASH:Stanford大学开发的用于评测共享存储系统性能的测试程序。现在已发展到SPLASH-2,包含7个完整的应用和5个计算核心程序,它们都是科学与工程计算和计算机图形学方面的并行程序,主要用于评价SMP、CC-NUMA、DSM等共享存储类体系结构的计算机系统的性能。
    ParkBench:用于评价大型可扩展系统的科学计算性能,有Fortran加消息传递、HPP多个版本,包括micro-benchmark, Kernel, Compact Application,Compiler四类Benchmark。底层的micro-benchmark用于测量单节点性能,目的是获取单处理器的有关体系结构和编译器的基本性能参数,以便更好地理解上层测试的结果。测试内容包括时钟调用、算术运算、内存带宽和延迟、通信延迟和带宽、全局同步操作性能等。核心测试包括矩阵运算、FFT、偏微分方程、NAS核心,和一个I/O Benchmark。简化应用测试包括气候模型、计算流体动力学、财务模型、分子动力学、等离子物理、量子化学、水库模型等。编译器测试主要是评价HPF编译器优化的效果。ParkBench很庞大,用于评价计算机系统支持各种具有不同需求的科学计算应用的性能。

    宋江良

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