在甲骨文远程物化视图的性能

<p>我有一个问题reagrding甲骨文的物化视图... P&gt; </p><p>我们有两个数据库: P&gt; </p><ol> <li>核心数据库 li&gt; </li><li>报告数据库 li&gt; OL&gt; <p>报告数据库有: P&gt; </p><ul> <li>数据库链接到核心数据库 li&gt; </li><li>在一些同义词的表在核心数据库 li&gt; </li><li>若干对这些同义词的顶部定义物化视图。 li&gt; ul&gt; <p>的意见被设置为每小时刷新。 P&gt; </p><p>通过在源系统中不断增长的数据量,我们看到增加CPU兑现的意见。 P&gt; </p><p>经仔细检查,看来该视图刷新过程中构建的结果报告数据库中设置 - 和发送个人,小SQL statetements到核心数据库 P&gt; </p><p>有些物化视图是非常复杂的,而且有很多的表之间的联接。这是造成数以百万计的对核心数据库的小SQL语句。 P&gt; </p><p>我的问题是:会是最好创建一个相应的“复杂”的观点在核心数据库中,并在报告数据库中的物化视图,作为一个简单的“SELECT * FROM CORE.MY_MAT_VIEW” P&gt; </p><p>感谢任何指针, P&gt; </p><p>欢呼声, 埃文 P&gt;
</p></li></ul></li></ol>

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  gt   数据   数据库   据库   核心  

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    <p>我不会有任何东西在核心数据库过于复杂。你会把核心数据库上更多的负荷,再加上潜在的拖动更多的数据。 P&gt; </p><p>你有没有考虑复制的核心表的报表环境(简单 复制),内置对那些复制表的MV。 针对核心这些SQL应更简单和数据量从核心到报告应该是较小的,以及复杂的MV在单个数据库来管理。 P&gt; </p><p>如果你的成交率是按你说的不是很大,我会考虑降低刷新率。许多报告系统使用24小时的周转时间为报告服务和用户通常可以进行调整。你甚至可以看到通过使用刷新率某处小时小时,1至24显著的改善。 P&gt;
    </p>

    李婕瑶

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